Claude CodeをGitLab CI/CDで使う方法|@claudeで依頼

公開 更新 著者 永上裕之導入とルール
課題の画面にAIへの依頼を書くと、AIが修正を作って確認待ちの形で返してくるイメージ

この記事の要点

  • GitLabのCI/CDでClaude Codeを動かし、イシューやMRで@claudeと書いて修正を頼める(ベータ・GitLabが管理)
  • .gitlab-ci.yml にジョブを1つ足し、APIキーをマスク付きの変数に入れれば試せる
  • 変更は必ずMRとして出るので、いつもの確認・承認の流れがそのまま使える

GitHub では Claude Code を動かす公式の仕組みがよく知られていますが、GitLab を使っているチーム でも同じように AI に修正を頼めます。

この記事では、Claude Code の公式ドキュメント(2026年10月30日確認)にもとづいて、GitLab CI/CD で Claude Code を動かす方法 と、仕事で使うときの注意をまとめます。なお、この連携は ベータ版 で、GitLab 側が管理 しています。

結論:イシューやMRに「@claude」と書くと、修正案がMRで返ってくる

流れは次の3段です。

  1. イシューやマージリクエスト(MR)のコメントに @claude 〜して と書く
  2. GitLab のジョブが起動し、そのやりとりとリポジトリの中身を読んで Claude Code を動かす
  3. Claude がブランチに変更を書き、MR として出す

変更は必ず MR を通るので、ブランチの保護や承認のルールはそのまま効きます。AI の修正も、ほかの人の修正と同じように確認してから取り込めます。

できること

コメントの例:

@claude この課題の説明どおりに機能を実装して
@claude ユーザー画面のコンポーネントで出ている TypeError を直して

最小の設定(まず試す)

1. 鍵を「マスク付きの変数」に入れる

GitLab の「設定 → CI/CD → 変数」で ANTHROPIC_API_KEY を追加し、マスク(画面に出さない) を付けます。必要に応じて「保護」も付けます。

2. .gitlab-ci.yml にジョブを1つ足す

公式の例を短くすると、次のような形です。

stages:
  - ai

claude:
  stage: ai
  image: node:24-alpine3.21
  rules:
    - if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "web"'
    - if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"'
  before_script:
    - apk add --no-cache git curl bash
    - curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
    - export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
  script:
    - >
      claude
      -p "${AI_FLOW_INPUT:-'Review this MR and implement the requested changes'}"
      --permission-mode acceptEdits
      --allowedTools "Bash Read Edit Write mcp__gitlab"

足したら「CI/CD → パイプライン」から手で動かすか、MR から動かして確かめます。コメントの @claude に反応させるには、コメントを受け取ってパイプラインを起動する仕組み(Webhook と受け口)を別に用意します。

コマンドの -p は、画面を開かずに1回だけ動かす使い方です。詳しくは ヘッドレス実行の記事 で解説しています。

本番で使うときの設定

項目公式のすすめ
AIの呼び先Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud から選べる。会社の契約やデータの置き場所に合わせる
クラウドの認証長く使う鍵より、OIDC など一時的な認証を使う
GitLabの操作用の権限既定の CI_JOB_TOKEN、または api 権限のプロジェクトトークン(マスク付きで保存)
ジョブの権限権限と外への通信を必要最小限にしぼる

鍵や認証情報をリポジトリに書かない のが大前提です。必ず CI/CD の変数に入れます。

チームのルールは CLAUDE.md に

リポジトリの一番上に CLAUDE.md を置くと、Claude は実行のたびにそれを読み、書き方のルールやレビューの基準に従います。短く、要点だけにするのがコツです。書き方は CLAUDE.mdの記事 にまとめています。

費用を抑えるコツ

費用は2種類かかります。

抑えるには、次の3つが効きます。

  1. @claude の依頼を具体的に書き、やりとりの回数を減らす
  2. --max-turns とジョブの timeout を決めておく
  3. 同時に動く数をしぼる

つまずきやすい点

症状見直す点
@claude に反応しないパイプラインが起動しているか、受け口がコメントを拾っているか、変数があるか
コメントやMRを書けないCI_JOB_TOKEN に十分な権限があるか、api 権限のトークンを使うか、ジョブで mcp__gitlab を許可しているか
認証エラーAPIキーが有効か。クラウド経由なら OIDC の設定・地域・使えるモデル

まとめ

GitHub を使っている場合は GitHub Actionsの記事 もあわせて読んでください。

出典

永上裕之

ユニコスクール株式会社 代表取締役。AIエージェント専門のスクール&コミュニティを運営しています。

この記事はAIを使って下書きし、著者が事実確認・加筆しています。ツールの機能や料金は変わることがあるため、最新の情報は各社の公式ページでご確認ください。

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