Claude Codeのワークフローとは？大量のAIを台本で動かす

AIに仕事を任せるとき、1つずつ頼むなら会話で十分です。ところが「資料100件を同じ観点で確かめたい」「10個の情報源を読み比べて、食い違いを洗い出したい」となると、話が変わります。会話の中で1件ずつ頼んでいると、途中経過で画面が埋まり、どこまで終わったのかも分からなくなります。

Claude Code には、こうした大量の仕事のための ダイナミックワークフロー（dynamic workflows） という仕組みがあります。この記事では、公式ドキュメントと変更履歴（2026年10月21日確認）にもとづいて、何ができるのか、ほかの方法と何が違うのか、どう始めて、どう費用を抑えるのかを整理します。

結論：段取りを「台本」に書き出して、AIの大人数チームを動かす

ワークフローのいちばんの特徴は、段取りを持つのが Claude ではなく台本（JavaScript のスクリプト）だ という点です。台本は Claude が書くので、使う人がプログラムを書く必要はありません。

台本が「この一覧の1件ずつに係を付ける」「全員の結果を集める」「別の係に確かめさせる」という流れを持ち、裏で実行されます。途中の結果は台本の中に置かれ、会話には最後の答えだけが届きます。だから 数十〜数百のAIを動かしても、会話が埋まらない のです。

ほかの方法との違い（だれが段取りを持つか）

公式ドキュメントでは、サブエージェント・スキル・エージェントチーム・ワークフローを「だれが計画を持つか」で比べています。要点を表にまとめます。

もう1つの違いは、品質を上げる型を組み込める ことです。たとえば「見つけた問題を、別のAIに反対の立場から確かめさせてから報告する」「1つの計画を複数の角度から下書きさせて比べる」といった流れを、台本として毎回同じように回せます。1回で出した答えより、信頼できる結果になりやすい仕組みです。

サブエージェントそのものの使い方は、Claude Codeのマルチエージェント入門で解説しています。

はじめての1回：用意されたワークフローを動かす

いちばん手早いのは、最初から入っている /deep-research を動かすことです。調べたい問いを書くと、いくつかの角度で検索し、見つけた情報源を読み比べ、確かめられなかった主張を落としてから、出典つきのまとめを返します。

1. /deep-research のあとに、調べたい問いを書いて実行する
2. 「ワークフローを動かしてよいか」と聞かれるので、計画（段階の一覧）を見て許可する
3. 裏で動いている間も、会話はふつうに続けられる。進み具合は /workflows で見る
4. 終わると、まとめが会話に届く

/workflows の画面では、段階ごとに何体のAIが動いているかが見え、1体ずつの指示と結果まで開けます。p で一時停止、x で止める、s で台本を保存、という操作もここで行います。

自分の仕事でワークフローを作らせる

自分の仕事で使うときは、依頼文に ultracode という言葉を入れるか、「ワークフローで」と書いて頼みます。Claude がその仕事用の台本を書いて実行します。

公式ドキュメントにある依頼の形を、仕事向けに言いかえると次のようになります。

• 同じ観点で大量に確かめる：1件ずつ係を付けて確かめ、見つけた問題は別の係にもう一度確かめさせてから報告する
• 合格するまで直し続ける：確認を回して、落ちた所を直す。2回続けて進まなければ止める
• 大量のファイルを一斉に書き換える：1件ずつ別の作業場所で直して、ぶつからないようにする
• たくさんの情報源を読み比べる：手分けして読み、最後に1体が比べてまとめる
• 新しい発見がなくなるまで探す：2回続けて何も増えなければ止める

注意したいのは、ultracode という言葉が効くのは 自分で打ち込んだ依頼文の中だけ という点です。定期実行のタスクや、-p で渡した依頼、外から届いたコメントの中に書かれていても、ワークフローは始まりません。勝手に大人数が動き出さないための安全策です。

毎回の依頼で Claude に判断させたい場合は、/effort ultracode で、その会話の間だけ自動でワークフローを組むようにもできます。ただしその間は、どの依頼も時間と使う量が増えるので、大きな仕事が続く日だけに絞るのが現実的です。

うまくいった台本は保存して使い回す

同じ仕事を毎週・毎月くり返すなら、うまくいった回の台本を保存しておきます。/workflows で回を選び、s を押すと、保存先を2つから選べます。

保存した台本は、次から /<名前> で呼び出せます。「この3件で回して」のように、対象を渡して動かすこともできます。一度うまくいった段取りを、人が変わっても同じ品質で回せる のが、保存のいちばんの価値です。チームの外にも配りたいときは、プラグインに入れて配ることもできます。

費用と規模の決め方

ワークフローはたくさんのAIを動かすので、同じ仕事を会話で進めるより、使う量（トークン）がはっきり多くなる ことがあります。使った分はプランの利用上限に数えられます。公式ドキュメントが勧める進め方は次のとおりです。

1. まず小さく試す（全部ではなく、1つのフォルダや狭い問いで）
2. /workflows で、1体ずつの使用量を見ながら進める。多すぎたらその場で止める
3. 強いモデルが要らない段階は、軽いモデルで動かすよう依頼文に書く

大きくなりすぎたときの目印もあります。予定のAIが25体を超えるか、使う量の見込みが150万トークンを超えると、Large workflow という警告が出ます。また、何体くらいで組むかの目安（small・medium・large） を /config で決められます。初期設定は medium（10体未満）で、Pro プランでは small（5体未満）です。目安なので、依頼文で規模を指定すればそちらが優先されます。

ほかにも、同時に動くのは初期設定で16体まで、1回の実行で動かせるのは合計1,000体まで、といった上限があります。AIの数が際限なく増え続ける事故は起きにくい作りです。

任せる前のチェックリスト

• 途中で人に確認できない と知っておく：実行中に入力を求めることはできません。段階ごとに人の確認を挟みたいなら、段階ごとに別のワークフローにします
• 許可の出し方 を決めておく：権限モードによって、毎回聞かれるか、最初の1回だけ聞かれるかが変わります。確認の減らし方は Claude Codeのオートモード で解説しています
• 係ごとの深さとモデル を決める：全員を最強の設定で動かさない。考え方は サブエージェントのeffortとモデルの使い分け が参考になります
• 最後の判断は人が持つ：確かめ係が通した結果でも、取り込む・送るの判断は人がします。変更の確認には Claude CodeのCode Review も組み合わせられます
• 使わない場合は止められる：設定 disableWorkflows で、ワークフローそのものを使えなくできます。組織全体で止める設定もあります

そのまま使える指示文の例

まず1回、調べものを任せてみるなら：

/deep-research 社内の問い合わせ対応にAIを使うとき、個人情報の扱いで各社の公式な指針は何を求めているか

自分の仕事で組ませるなら：

ultracode: 「資料」フォルダの見積書を1件ずつ確かめて。
確かめる観点は、合計金額の計算・税の扱い・有効期限の3つ。
見つけた問題は、別の係にもう一度確かめさせてから一覧にして。
最初は3件だけで試して、使った量を教えて。

よくある質問

プログラムが書けなくても使えますか？

使えます。台本は Claude が書くので、使う人は「何を・どの観点で・どこまで」を言葉で伝えるだけです。台本の中身は /workflows から読めるので、気になるときだけ確かめれば十分です。

途中で止めたら、最初からやり直しになりますか？

同じ会話の中なら、続きから再開できます。終わった係は保存された結果を返し、止まっていた係だけが動き直します。最新の更新（2.1.305）では、終わった係が不要に動き直す不具合も直されました。

どのプランで使えますか？

公式ドキュメントでは、有料プランのすべてと、API・各クラウドの提供先で使えるとされています。Pro プランでは /config の Dynamic workflows の行からオンにします。仕様は更新が続いているので、使う前に公式ドキュメントで確かめてください。

決まった時刻に自動で回せますか？

ワークフローは、自分で打った依頼か、保存した台本の呼び出しで動きます。決まった時刻の実行には Claude Codeのルーティン の考え方が参考になります。ただし、定期実行の依頼文に ultracode と書いてもワークフローは始まらない点に注意してください。

出典

• Claude Code 公式ドキュメント「Orchestrate subagents at scale with dynamic workflows」
• Claude Code 公式ドキュメント「Run agents in parallel」
• Claude Code 変更履歴（2.1.305 ほか）

この記事はAIを使って下書きし、著者が事実確認・加筆しています。ツールの機能や料金は変わることがあるため、最新の情報は各社の公式ページでご確認ください。